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データサイエンス高炉シャフト炉异常予知液面

データサイエンス

高炉内の炉下部残留溶融物レベルのリアルタイム评価技术

高炉内の残留溶融物(溶铣?スラグ)液面の出铣孔からの距离(=液面レベル)をオンライン推定し、液面の上昇に伴う重大トラブル抑止に贡献。

Solution Point

  • 従来は残留溶融物の「量」を管理。本モデルでは、炉芯コークスの空隙率を考虑した炉内の有効容积を推定することで、従来は管理できなかった残留溶融物(溶铣?スラグ)の液面高さ(=液面レベル)を直接モニタリングすることが可能に。
  • 「量」の管理だけでは把握できなかった高炉羽口位置に対する液面レベルを明确にすることで、羽口へのスラグ逆流などの操业异常発生リスクを低减。
技术一覧
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Features 01

想定される课题
?液面レベルの上昇に気づけず、操业异常による减产を発生させてしまった。
?炉热や通気の不调がなかなか治らない。(液面の上昇が根本原因になっている场合もあり)

Features 02

技术のポイント
弊社内での模型试験结果に基づき、高炉下部の状况をモデル化。高炉下部の圧力バランスから炉芯部のコークス空隙率を算出(下式参照)。炉床の有効容积を推定し、従来は管理できなかった残留溶融物の液面高さ(=液面レベル)を直接モニタリングすることが可能に。
高炉内の炉下部残留溶融物レベル評価技術

Features 03

ソリューション提供例
本モデルを社内全高炉に适用し、残留溶融物の管理方式を「量の推移」から「レベルの推移」に向上。
液面レベルのオンライン把握を可能とし、液面レベル异常上昇による操业トラブル抑止に贡献。
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